数据人生 http://oliverly.blog.sohu.com/ Mon, 26 May 2008 13:10:32 +0800 搜狐博客 407aa35792 http://blog.sohu.com http://js.pp.sohu.com/ppp/blog/images/common/logo_150_60.gif http://blog.sohu.com/ 100 43 搜狐博客 供应链建模假想 http://oliverly.blog.sohu.com/88456208.html http://oliverly.blog.sohu.com/88456208.html#comment 数据人生 Mon, 26 May 2008 13:10:32 +0800 Modeling the SCM http://oliverly.blog.sohu.com/88456208.html 前言:
    XXX广东有限公司主要经营以下业务:1)货代;2)仓码;3)船代;4)物流;5)驳运;6)其它(如报关;拖车;快运等),本文拟从供应链一体化的角度对以上业务进行简单分析,最后提出怎么利用供应链建模来提升其运营效率/财务绩效. 本文内容仅供交流/参考.

   XXX广东有限公司经过前几年的一场业务流程标准化及流程再造的运动后,其五大业务板块已形成初具经济规模的专业化公司,板块之间也已初步形成了简单的协作机制,供应链一体化的雏形已在育孕之中.以下是各板块的简单介绍:
一.货代业务结构:
   1)按流向:出口集装箱海运业务+少量的进口业务
   2)按货类:直接客户+指定货+其它
   3)按运输方式:传统海运运输+NVOCC+支线船运输+拖车+仓储+其它陆运+其它物流服务
   4)按客户:大客户(直客)+船公司+同行+散客
   5)按利润:高利润客户+运营成本分摊客户+微利客户
二.驳运业务结构
   1)大珠三角支线运输服务;
   2)少量码头业务(支撑业务)(稀缺资源)
   3)类货代业务(延伸服务)

三.仓码(稀缺资源)
   1)仓储服务
   2)码头服务
四.物流
   1)物流中心(仓库)网络(稀缺资源)
   2)合同物流
   XXXXXXX
五.船代
   1)代理服务
    XXXXXXXX
现状:
   目前XXX广东有限公司最主要的优势是拥有大量的稀缺资源+初具规模的一体化营销.
建议:
    目前资源的使用效率还不高,那么怎样才能把提升资源的最大化利用及辐射范围呢?这需要一个轻资产的主体来主导,协调.本质上这是一个整体供应链最优化问题,需要一个组织架构来组织内外部资源,提供一个集成的物流服务平台,为客户提供标准定制和个性化的物流服务. 要实现这一目标,它的核心是把供应链建模融入到各种整个供应链流程中去(这需要SCDD的支持).
    货代可以向这一组织转变.

所需支持:
1.信息技术
2.组织架构
3.合约精神
4.XXXXXXX

 

   

]]> 思考,思考,还是思考 http://oliverly.blog.sohu.com/87408769.html http://oliverly.blog.sohu.com/87408769.html#comment 数据人生 Thu, 15 May 2008 12:12:44 +0800 应用建模 http://oliverly.blog.sohu.com/87408769.html     这段时间一直在思考问题,从DM想到MODEL,想到SIMULATING,想到SCM,想到BPR,想到ERP,想到APS,最后想到了IE.随着技术的进步,以上理念将会逐步融合,共同推进企业运营效率,极大解放人类的生产能力,促进社会进一步繁荣及多元.
    率先把以上理念融入运营流程的企业,必将形成自身不可复制的核心竞争力及独特的企业文化,必将成为行业领头羊,也必将导致行业并购重组,使社会资源的使用效率进一步提高,有可能向理想的共产主义社会迈进.
    暂时不写技术方面的博客了,等理论提高了,再与大家分享解决实际应用问题的快乐.


 

 

]]> 转贴: 对初入仿真领域新手的一些建议 http://oliverly.blog.sohu.com/87402844.html http://oliverly.blog.sohu.com/87402844.html#comment 数据人生 Thu, 15 May 2008 10:37:19 +0800 应用建模 http://oliverly.blog.sohu.com/87402844.html
如果你是在校学生，你应该更关注关于仿真的通用知识、建模思考、数据收集和处理方法，解决问题的流程、和如何去组织你的仿真项目。仿真项目最终的成功一定不只是在于工具的成功,一定是在思考方法和项目操作上的成功.不要将你的精力放在某一个或某几个仿真软件的精益求精上面，因为，当你毕业的时候，不会有太多的企业仅仅因为你会某一二个工具而招聘你，特别是在中国仿真刚起步的阶段。但如果你学会建模思考的方法，学会如何系统地思考,学会将现实的实体进行合理的抽象,学会抛开"看到的"而研究"没有看到的",会使你受益终身，无论你在哪里,无论公司采用何种仿真软件,你都会很快地进入角色, 很快地解决问题。

系统仿真软件的技术核心并不复杂，随机数发生机制和离散事件处理机制，每个上过仿真课程，阅读过仿真专业书籍的人都可以比较容易理解其中的玄机。这也就解释了在市面上为什么会有几百种仿真软件。仿真软件的普及一定会带来仿真工具的"平民化"，也就是说，任何人都可以应用一种软件来进行建模。从本质上讲，任何一个仿真软件，只要能提供随机数发生和离散事件处理机制，都可以模拟任何一个离散事件系统，无论是物流仓储系统，供应链系统，生产系统，还是商业系统。不是说只有三维软件才能模拟三维系统，二维软件就不可以。想想看，计算机本身能区分三维、二维吗？只要你将长、宽、高等等作为物件的属性，无论它是几维，都可以处理。一旦仿真软件平民化，仿真能力的高低就不再在于对软件的熟练程度，而在于系统建模能力，解决问题拿出结果的能力。

在校学生和企业专业人士最大的区别，就是前者容易追求华丽和新奇，而后者更注重实效和结果。在学校中需要慢慢培养以价值和结果为导向的思考方式，这样你才不会惊讶自己为什么找工作很难。

如果你是学校老师，应该为学生的能力培养考虑，而不是应该考虑仿真软件是不是足够花哨可以满足领导和科系向外炫耀的需求，然后束之高阁。但遗憾的是，在中国学校中，这种思考方式还有很多，远远多于企业。

如果你是专业人士，你一定知道解决问题的重要性，不管是EXCEL，还是SAP，只要这个工具能帮你在最短的时间内回答想要回答的问题,就是最好的工具.你无须耗费周末或者晚上的时间加班来学习仿真的编程语言。生活不只是学习。

在我们学习的过程中,闭门造车的现象比比皆是，中国人是最努力学习的人群，即使通过盗版的方式也要学习最先进的技术，但也是容易盲目学习、技术聪明但学习方法不聪明的人。如果永远是在软件操作这样的细节上钻研，而不能学习普适的原理性东西，融化在血液中融会贯通，那人的一辈子就在不断追逐版本升级中消耗。

当别人吹嘘有什么仿真软件而你没有的时候, 当别人把某个仿真软件和仿真结果变成一种因果关系的时候,你不应该为此感到懊恼,相反,你应该为他感到悲哀,因为他把自信建立在一个谁都可以替代的工具上,而不是自身独特的,不可替代的建模理念和思考方法上。他的价值会随着版本的更迭而消逝，他总是躲在一个工具的后面来撑起自己的自信，而忽略了在仿真项目中真正有价值的是工具后面的使用者。

如果你有任何一种仿真软件，无论是演示版还是正式版，就从这个软件学起，通过这个工具去掌握基本的仿真原理。

-------------by IESIM （转贴请注明出处）
by 王岩锋(美国 boston大学 工业工程 PHd)
]]> 简单投资组合优化模型 http://oliverly.blog.sohu.com/87114133.html http://oliverly.blog.sohu.com/87114133.html#comment 数据人生 Mon, 12 May 2008 12:08:33 +0800 应用建模 http://oliverly.blog.sohu.com/87114133.html 前目:
    这段时间股市的风险让股民们体会的很深刻,本文提供一个简单的优化过的投资组合模型,让投资者在自已风险承受范围内,选择适合的投资组合,以求获取稳定的投资回报.(这个模型是建立在相对稳定的系统性风险之上)

所所需数据:
    1.三个投资品种(如股票,基金,债券,黄金等)往年的平均投资收益及其标准差
    2.投资品种之间的相关性

决策变量:投资在三个品种上资金的百分比

模型约束:投资组合的方差最小;预期回报>=最低期望(最低期望设的越大,资金会加大高风险高收益品种的投资;最低期望肯定会大于无风险收益率)

模型输出:三个品种的投资比例,预期投资回报

<<可视化模型稍后提供>>

]]> 支线船舶调度动态网络优化模型初探 http://oliverly.blog.sohu.com/86704392.html http://oliverly.blog.sohu.com/86704392.html#comment 数据人生 Sat, 24 May 2008 13:12:49 +0800 Modeling the SCM http://oliverly.blog.sohu.com/86704392.html 前言:
    对支线船舶运输企业来说,船舶运营成本是其总运营成本中所占比例最大的一块支出.据本人了解,现时经营支线运输企业主要是根据经验来调度船舶,以满足市场需求.这有以下弊端:
1.会造成服务质量不稳定,客户满意度和忠诚度难以提高;
2.调度方法不够科学,特别是当规模增大时,这个问题尤其严重
3.在经济效益方面,不能使有限资源的投入产出最大化
    那么有没有方法能自动辅助船舶调度(半自动化智能或经济流程),使在满足市场运力需求的情况下,使船舶调度成本最低呢?答案是肯定的.
    本人尝试利用多个互动的静态网络优化模型来模拟动态网络优化模型(实现部分仿真的效果),为解决类似动态优化模型提供一种思路.


场景假设:
    为了简化模型的复杂度,假设以下事件及对象:
    1.调度只针对港口与港口之间的调度(码头之间的调度成本暂不优化,因码头这个因素况驳运企业没法控制)
    2.模拟三个港口和三艘船之间的调度
    3.只针对船舶航线成本,不考虑航行时间(成本已包括了部分时间因素)
    4.不考虑船舶的备案港口,假设所有港口每艘船都适航
    5.不考虑吉船情况(按平均成本)
    6.假设各船舶一天最多只能调度三次
   
数据需求:
    1.三个港口及航线的市场运力需求
    2.三艘船舶当前的位置及船舶的可载运力
    3.船舶各航线的平均成本
    4.如果给出各航线的单T利润,目标函数可以是"最大利润"(提供模型不实现此点)

模型输出:
    1.各船舶的调度路线
    2.所有路线的成本及汇总(满足市场运力需求的最小船舶运营成本)

工具实现及限制:
    工具:用Excel来实现
    限制:
    1.Excel的运筹工具插件只支持200个决策变量(对港口和船舶数据的支持有限);对实现超200个决策变量的模型,建议采用MatLab来实现
    2.如果模型存在局部最优解,模型输出的最优级值可能不是全局最优解;可用敏感性分析来验证模型的输出
   

 <<续:交互模型晚点提供>>

]]> 中外运广东有限公司一体化定价模型初探 http://oliverly.blog.sohu.com/86462998.html http://oliverly.blog.sohu.com/86462998.html#comment 数据人生 Sat, 24 May 2008 13:04:32 +0800 Modeling the SCM http://oliverly.blog.sohu.com/86462998.html 前言:
    现在物流企业的竞争不再是供应链上单个节点企业之间的竞争,而是整个供应链之间的竞争(虚拟企业联盟).本文试从定价这一视角来建模,观察不同的定价策略对整个供应链总收益的影响.
一体化定价模型展现PPT
背景:
    中外运广东有限公司拥有码头,船代,货代,驳运,快运,报关,物流(多指仓库,配送中心)及大型项目工程物流等业务.从2000年开始,中外运广东公司在曾德总经理的带领下,在内部进行了一场"业务流程标准化"的运动,解决了内部混业竞争的局面,接着进行各板块流程优化,使各业务板块形成了公共服务平台的专业物流公司.再接下来,,进行内部各专业公司的一体化,该一体化使广东外运来的整体竞争力上了一个台阶.广东外运的一体化从业务流,信息流,资金流,人才流这四个方面渐进式推进.个人估计当广东外运的一体化成熟后,会向真正意义上的第三方,第四方发展,简单来说就是独立一个公共的平台,整合市场上可用的资源来,低成本高效率地为客户提供真正意义上全方位的物流服务,当然,这需要一个开放式的系统及管理架构来支撑及融合四流.

    定价模型的主要思想是:价格定在什么位置,可以使整个供应链的收益最大化;根据科学的方法进行增值利润分配
模型简单说明:
1.根据以往的数据,确定一个价格需求函数
2.计算调整价格引起量的变化,并计算相关利润
详细请下载模型参考.



 

]]> 交友网站推荐 http://oliverly.blog.sohu.com/86401015.html http://oliverly.blog.sohu.com/86401015.html#comment 数据人生 Thu, 22 May 2008 10:55:55 +0800 交友网站推荐 http://oliverly.blog.sohu.com/86401015.html 交友中心(扩大朋友,事业圈):
http://chinesefriendfinder.com/go/g972638

 

]]> 应用建模之--SCREENING http://oliverly.blog.sohu.com/85983750.html http://oliverly.blog.sohu.com/85983750.html#comment 数据人生 Fri, 2 May 2008 10:27:44 +0800 数据挖掘系列 http://oliverly.blog.sohu.com/85983750.html 前言:
    从今天开始,启动一个大的博客任务,结合CRISP-DM流程,来介绍数据挖掘中不同阶段的各种模型(整理部分不介绍了,数据探索会在适当的模型例子中简单介绍一下),如SCREENING MODEL(筛选模型), DECISION TREE(决策树),NEURAL NETWORK(神经网络) ,Statistical Models(各种数据模型,如回归等),CLUSTERING MODEL(聚类)及评估模型等
    在实际应用问题中,要对具体的商业问题进行分析,对商业问题的数据进行探索,并对数据质量进行评估,根据问题的特点或根据个人经验的判断选择模型建模(不要拿全部数据进行训练,可对数据进行合理的抽样或分区),然后对建立的模型进行评估,找出最优的模型,最后是把结果发布或展现给决策层进行商业活动(这是数据挖掘的价值之所在).
图中方块状的深色就是异常数据
    所谓筛选就是把跟目标相关或不相关的元素找出来,减轻模型分析压力或干扰(当你拿到有上百个字段的数据集,你就会想起筛选模型了.)
    上图流程用到了两个筛选模型:1)Feature selection(重要性或关联性等级,规划定义根据实际情况调整);2.Anomany(异常值检测,规划定义根据实际情况调整).数据筛选出来后,用一个散点图把异常值的分布展示出来.

总结:
    在做数据挖掘之前,首先要对手头上的数据进行预处理,把异常记录或跟分析目标不相关的字段过滤掉,保证把最有效的数据输入进模型,这样模型出来的数据才相对比较有参考性.

   



]]> 线性规划在企业中的简单应用 http://oliverly.blog.sohu.com/85622381.html http://oliverly.blog.sohu.com/85622381.html#comment 数据人生 Sat, 24 May 2008 13:13:39 +0800 Modeling the SCM http://oliverly.blog.sohu.com/85622381.html 前言:
     本文以经营驳运业务的公司为例,简单介绍线性规划怎样应用到企业中去,抛砖引玉,给大家一点思路
在驳运市场中,在某个时期,在某条航线上,市场容量是有限的,在这有限的市场中,驳运公司怎样在满足服务质量的基础上,把有限的资源或运力投入到不同的航线,以取得最大的收益呢?
 线性规划结果展现PPT
模型数据是假设值,不具有参考性(复杂的模型,可能具有上千个变量和约束条件,需要结合项目管理和数据挖掘的方法论去管理/控制.

   上面这个问题,以模型化思维思考,本质上就是一个优化问题,哪么该怎么建立这个优化模型呢?思想流程如下:
(在生产企业中,可以解释为最优生产计划;在广告投放中,可以解释以有限的广告费用投入,以期在不同的时段获得的总体收视效果最大,如果广告产品是针对某一特定年龄段,需要考虑不同时期段的年龄比率)
1.确定一般变量和决策变量 (资源/满载率/单航次成本/单T报价/航次数/单航次运力等)
  决策变量一般可指:企业自己能控制或影响的因素
  一般变量一般指:不可控因素
2.确定目标函数(总收入或利润)
3.约束条件(如果单航次运力;如开通了定期航班,则有最少开航次数等)
4.建立以上变量和目标的关系
5.用线性规划工具进行求解优化 (Excel可支持一百多个变量的求解,超过150个变量的模型需要要SAS或其它专业工具)
  注:如果模型关系设置的不对或条件不能满足,目标可能会没有可行解
6.对企业能影响的因素,可进一步做敏感性分析等
7.提供给管理层
8.商业行动


 

]]> 基于数据仓库数据的简单模型应用 http://oliverly.blog.sohu.com/85504508.html http://oliverly.blog.sohu.com/85504508.html#comment 数据人生 Sat, 26 Apr 2008 22:05:01 +0800 应用建模 http://oliverly.blog.sohu.com/85504508.html 注:仅交流方式/工具的使用
建模流程:
Excel从数据仓库抽取数据-->导入水晶易表-->制作模型--->发布成ppt(由于没有找到好的网站用来存放swf,所以暂时发布成ppt)

交互式模型例子(驳运月度运营分析) (直接点击打开就可在浏览器中操作,不过没有swf的格式效果好)(如没有安装powerpoint则不能打开) 模型数据是假设值,不具有参考性

 

]]>